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서버구축 (WEB,DB)406

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실시간 데이터 백엔드 분석법 모듈형 플랫폼 Moose, ClickHouse, Redpanda 구축 기존 데이터 분석 백엔드 구축의 문제점복잡한 인프라: Kafka + ClickHouse + dbt + Airflow + API 서버 각각 관리스키마 불일치: 데이터베이스, API, 메시지 포맷 간 동기화 어려움개발 속도 저하: 로컬 테스트 환경 구축 복잡, 긴 피드백 사이클SQL 중심 개발: 복잡한 비즈니스 로직을 SQL로만 처리하는 한계Moose의 해결책: TypeScript/Python 코드 기반으로 전체 데이터 파이프라인을 통합 관리Moose 아키텍처┌─────────────────┐ ┌──────────────┐ ┌──────────────┐│ Data Sources │────▶│ Moose │────▶│ ClickHouse ││ (API, Kafka) │.. 2025. 7. 25.
AI 멀티 에이전트 MTA(Mail Transfer Agent) 지능형 이메일 처리 자동화 시스템 개요핵심 목표지능형 메일 처리: AI를 활용한 메일 작성, 발송, 추적, 분석의 완전 자동화보안 강화: 실시간 위협 탐지 및 대응효율성 극대화: 멀티 에이전트 협업을 통한 병렬 처리확장성: 마이크로서비스 기반의 유연한 구조전체 시스템 흐름graph TB A[사용자 요청/이벤트] --> B[PromptPlanner Agent] B --> C[MailComposer Agent] C --> D[SecurityAuditor Agent] D --> E[FastSender Agent] E --> F[DeliveryChecker Agent] F --> G[TrackingAgent] G --> H[EffectAnalyzer Agent] H --> I[결과 리포트/대시보.. 2025. 7. 24.
Gemini CLI & MCP Agent 활용 Kubernetes 클라우드 자동화 설계 및 배포 아키텍처 시스템 구성도핵심 구성 요소Gemini CLI: Google의 AI 모델을 터미널에서 직접 실행MCP (Model Context Protocol): AI 에이전트 통합 및 작업 자동화Kubernetes: 컨테이너 오케스트레이션 플랫폼GitOps: 선언적 인프라 관리 방식환경 구성 및 설정Gemini CLI 설치 및 설정# Gemini CLI 설치pip install google-generativeai# 환경변수 설정 (.zshrc 또는 .bashrc)export GOOGLE_CLOUD_PROJECT="your-project-id"export GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS="/path/to/service-account-key.json"# API 활성화 확인gcloud se.. 2025. 7. 20.
MySQL DML 감사 로그 아키텍처: Trigger 기반 기록 및 SIEM 연동 전략 왜 DML 로그가 필요한가요?🔐 내부통제 및 감사 대응 목적DB 직접 접근을 통한 데이터 조작(DML: Insert, Update, Delete)에 대해 로그가 없으면 추적 불가능합니다.ISMS, KISA 가이드, 개인정보보호법 상 내부 시스템에서 중요 정보 변경 및 처리에 대한 이력관리는 필수입니다.특히 내부자 위협 대응, 부정 행위 탐지, 사후 감사를 위해 DML 로그는 매우 중요합니다.📜 ISMS-P 인증 기준 연관 항목관리적 보호조치 > 2.5.5(접근 기록의 생성 및 보관)→ "정보시스템 및 중요 정보에 대한 접근 및 처리 기록을 생성하여 보관하고, 위·변조 방지를 위한 보호조치를 적용하여야 한다."기술적 보호조치 > 3.3.2(중요 시스템 및 정보에 대한 접근 통제)→ DML 작업은 반드시.. 2025. 7. 14.
실전용 리눅스 프록시 도구별 서버 성능과 보안을 한눈에 살펴보기 리눅스 서버 환경에서 프록시 서버는 네트워크 트래픽을 중계하거나 필터링하고, 사용자 요청을 제어하는 데 핵심적인 역할을 합니다. 특히 내부망 접근 제어, 트래픽 로깅, 캐싱, 콘텐츠 필터링, 인증, 암호화 전환, VPN 대체 등 다양한 보안·운영 목적에 맞게 활용됩니다. 이러한 프록시 도구는 기능과 용도에 따라 HTTP 프록시, SOCKS 프록시, 리버스 프록시, 로드 밸런서 기반 프록시, 필터링 프록시 등으로 구분되며, 리눅스에서 오픈소스로 쉽게 구축할 수 있는 여러 도구들이 존재합니다.프록시 서버의 주요 활용 시나리오보안 강화: 내부 네트워크와 외부 인터넷 간의 격리, IP 주소 은닉접근 제어: 특정 웹사이트나 서비스에 대한 접근 차단 또는 허용성능 향상: 자주 요청되는 콘텐츠의 캐싱을 통한 대역폭 .. 2025. 7. 10.
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