인공지능 (AI,GPT)53 728x90 오픈 에이전틱 웹 시대의 도래: AI 에이전트가 바꾸는 인터넷의 미래 오픈 에이전틱 웹 시대의 등장정의와 본질오픈 에이전틱 웹은 인공지능이 단순한 도구에서 벗어나 스스로 학습하고 결정을 내리는 '에이전트'로 진화하는 새로운 인터넷 환경을 의미합니다. 이 환경에서는 AI 에이전트들이 개인, 조직, 팀, 비즈니스 전반에 걸쳐 작동하며 서로 상호작용합니다.핵심 특징자율적 의사결정: AI가 사용자나 조직을 대신해 독립적으로 결정을 내리고 작업을 수행합니다.고도화된 추론 능력: 복잡한 상황을 이해하고 분석하는 능력을 보유하여 더 정교한 판단이 가능합니다.메모리 기술의 발전: 과거 상호작용을 기억하고 이를 바탕으로 학습하는 능력으로 지속적인 개선이 이루어집니다.에이전트 간 상호작용: 다양한 AI 에이전트들이 서로 소통하고 협업하는 생태계를 형성합니다.AI 에이전트 표준화 동향표준화의.. 2025. 5. 23. Google I/O 발표 Gemini 중심 생성형 AI 생태계 확장, 플랫폼 통합 미래 2025 Google I/O에서 발표된 주요 내용입니다. 이번 행사는 AI 기술 혁신을 중심으로 Google의 미래 비전을 보여주었습니다.1. Gemini 기반 AI 생태계 확장Gemini Ultra 및 Google AI Ultra 플랜출시 및 가격: 월 249.99달러의 프리미엄 구독 서비스주요 혜택Google의 AI 기반 앱과 서비스에 대한 최고 수준의 접근성Veo 3, Imagen 4, NotebookLM, Project Mariner 등 최첨단 AI 도구 제공Google Drive, Photos, Gmail에서 30TB 저장 공간곧 출시될 Gemini 2.5 Pro Deep Think 모드 우선 접근Gemini 2.5 Pro와 Deep Think 모드핵심 기능: 단순 응답을 넘어 다양한 후보 답안.. 2025. 5. 22. AI 퍼스트 시대 인텔리전스 혁명: 인공지능이 재정의하는 비즈니스와 사회 AI 퍼스트 시대는 인공지능이 단순한 기술 도구를 넘어 비즈니스와 사회 전반의 운영 방식을 근본적으로 변화시키는 패러다임을 의미합니다.1. AI 퍼스트 시대의 배경과 정의기술 패러다임의 변화디지털 트랜스포메이션에서 인텔리전스 혁명으로: 과거 기업들이 디지털 기술을 기존 업무 효율화에 사용했다면, 현재는 '인텔리전스 혁명' 시대로 진입했습니다.새로운 가치 창출: AI는 단순히 업무 자동화가 아닌 "이전에는 할 수 없었던 일을 할 수 있는 능력"을 제공합니다.AI 퍼스트의 의미중심 기술로서의 AI: 디지털 퍼스트가 디지털 기술을 중심에 두었다면, AI 퍼스트는 인공지능을 모든 의사결정과 업무 프로세스의 중심에 배치합니다.통합적 접근: 사일로(부서별 분리)식 사고방식을 탈피하고 기업 전체에 걸쳐 데이터와 의사.. 2025. 5. 18. AI 환각(Hallucination)과 DIKW 피라미드: 체계적 분석과 해결 전략 AI 환각(hallucination)은 인공지능이 실제로 존재하지 않는 정보나 사실을 마치 진실인 것처럼 생성하는 현상입니다. 이 문제를 DIKW(Data, Information, Knowledge, Wisdom) 피라미드 관점에서 분석하고, AI 활용 최적화 방안입니다.1. DIKW 피라미드와 AI 환각의 관계DIKW 피라미드 개념Data(데이터): 가공되지 않은 원시적 사실/숫자 (예: "2025년 5월 16일")Information(정보): 데이터에 의미와 맥락을 부여한 것 (예: "서울은 대한민국에서 가장 인구가 많은 도시")Knowledge(지식): 정보 간 연관성과 패턴 이해 (예: "서울의 인구 밀도는 교통난과 주택 문제를 유발")Wisdom(지혜): 지식을 응용한 판단과 통찰 (예: "장기.. 2025. 5. 17. AI Agent 인터페이스 시대, API 패러다임 넘어 MCP로 여는 새로운 전환의 길 AI 에이전트 인터페이스로의 전환, 왜 지금인가?인공지능 시대는 더 이상 먼 미래의 이야기가 아닙니다. 불과 몇 년 전만 해도 AI는 일부 고도화된 분석 시스템이나 자동화 툴에 국한되어 있었습니다. 하지만 2022년 ChatGPT의 등장 이후, 자연어 기반 상호작용과 LLM(Large Language Model) 기술은 폭발적으로 발전하며 사용자와 시스템 간의 인터페이스 방식 자체를 근본적으로 바꾸고 있습니다.우리는 더 이상 명령어를 조합해 API를 호출하는 세상에 살고 있지 않습니다. 사용자는 이제 "내일 회의 잡아줘", "이 이메일 요약해줘"와 같은 자연어로 원하는 기능을 요청합니다. 이런 맥락에서 기존 API는 한계에 봉착했습니다. 문서를 찾아보고 요청 포맷을 암기해야 하는 구조는 LLM과 어울리지.. 2025. 5. 7. 이전 1 2 3 4 ··· 11 다음 728x90 728x90
