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NGFW3

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Cortex XDR과 NGFW 기반 다계층 보안 아키텍처로 고도화된 위협 대응 현대의 사이버 위협 환경은 갈수록 정교해지고 있습니다. 전통적인 경계 보안만으로는 한계가 명확하며, 랜섬웨어, 제로데이 공격, APT(Advanced Persistent Threat) 등 고도화된 위협에 효과적으로 대응하기 위해서는 통합적이고 지능적인 보안 체계가 필요합니다.차세대 방화벽(NGFW)과 Palo Alto Networks의 Cortex XDR을 중심으로 한 종합 보안 서비스 체계 구축 방안입니다.1. 현재 보안 환경의 한계와 과제기존 보안 솔루션의 문제점사일로 운영: 개별 보안 도구들이 독립적으로 운영되어 통합적 위협 분석 부족탐지 한계: 전통적 시그니처 기반 탐지로는 제로데이 공격과 파일리스 공격 대응 어려움대응 지연: 수동적 대응 프로세스로 인한 침해 확산 시간 증가가시성 부족: 네트워크.. 2025. 6. 4.
네트워크 보안 장비 이중화 및 장애 바이패스 대응, 애플리케이션 보안 방화벽과 침입탐지시스템(IDS)을 포함한 네트워크 보안 장비를 사용할 때, 장비 장애가 발생하여 직접적으로 공격이 유입될 수 있는 상황을 대비하는 것은 매우 중요합니다. 일반적인 방화벽(FW) 및 IDS의 이중화 구성은 장애 발생 시에도 보안을 유지하기 위한 핵심 전략입니다. 네트워크 및 애플리케이션 보안에 보다 포괄적인 내용을 정리해보겠습니다. 네트워크 보안 구성 및 장애 대응 네트워크 보안 장비 이중화: 중요 보안 장비(UTM, NGFW, FW, IDS)의 이중화를 통해, 하나의 장비에 장애가 발생했을 때 다른 장비가 자동으로 서비스를 이어받아 고가용성을 보장합니다. 자동 장애 복구(Automatic Failover), 부하 분산(Load Balancing), 상태 동기화(State Synchroni.. 2024. 4. 21.
[Paloalto] ML기반 NGFW의 4가지 주요요소 Palo Alto Networks의 ML 기반 NGFW(Next-Generation Firewall)는 네트워크 보안에 혁신적인 접근을 제공합니다. 이 시스템은 네 가지 핵심 요소로 구성됩니다. 인라인 ML 기반 방어: 실시간으로 멀웨어를 탐지하고 차단합니다. 이를 통해 멀웨어 변종과 신종 위협에 대한 즉각적인 대응이 가능합니다. 대규모 클라우드를 활용한 지연 없는 시그니처: 클라우드 기반의 분석을 통해 신속하게 위협을 탐지하고 대응합니다. 이는 새로운 멀웨어와 진화하는 위협에 효과적으로 대처할 수 있게 해줍니다. IoT 및 기타 연결된 디바이스에 대한 ML 기반 가시성: IoT 디바이스의 확산에 대응하여, ML을 사용해 네트워크 내의 모든 IoT 및 OT 디바이스를 식별하고 분류합니다. 자동화된 지능적.. 2024. 2. 12.
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