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Zero Trust6

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Pillar-Capability-Activity 기준 제로트러스트 오버레이(Zero Trust Overlay) 보안 통제 제로트러스트 관련 미국 국방부(DoD)의 제로트러스트 전략과 실행 구조, 특히 보안 통제 항목(NIST SP 800-53)과의 매핑 방식 등 구체적인 기술적 접근과 제로트러스트 오버레이의 개념 정립, 국내 정보보호 업계의 도입 논의, 시사점 및 향후 방향성 중심으로 제로트러스트 구현 전략에서 오버레이 방식의 역할과 필요성을 강조하며, 미국 DoD의 실제 사례와 적용 가능성에 대한 통찰입니다.제로트러스트의 개념 및 도입 필요성전통적 경계 보안(Perimeter-based Security)의 한계네트워크 내부는 신뢰, 외부는 불신이라는 이분법적 구조가 더 이상 유효하지 않음제로트러스트(Zero Trust)의 핵심 원칙"Never Trust, Always Verify"모든 사용자, 장치, 애플리케이션, 네트워.. 2025. 4. 19.
새로운 위협 네트워크 보안 트렌드와 효과적인 사이버 사고 대응 전략 2025년의 네트워크 보안은 과거와 달리 물리적 경계가 희미해지고 클라우드, AI, IoT, 양자 컴퓨팅 등 첨단기술이 융합된 복잡한 환경을 배경으로 합니다. 더 이상 전통적인 경계형 방화벽과 같은 단순 접근 방식만으로는 보안 위협을 차단할 수 없으며, 통합적이고 유연한 대응 전략이 필수가 되었습니다.1️⃣ 통합 보안 관리 체계(Unified Security Management)의 필요성 증대클라우드, 원격근무, IoT로 인해 기업의 네트워크가 분산화되고 있습니다. 분산된 환경에서 독립적인 보안 정책 관리로는 일관성 유지가 어렵습니다.기술적 해결책 예시SD-WAN과 SASE 플랫폼을 활용한 통합 관리.클라우드 기반 보안 플랫폼으로 여러 지점의 보안 관리를 중앙 집중화.점검 포인트보안 정책의 일관성 유지 .. 2025. 4. 9.
공격표면 관리(ASM) 및 ASMS 구축과 운영 방안, MCP(Model Context Protocol) 기반 자동화 적용 공격표면 관리(ASM)란?공격표면 관리(ASM, Attack Surface Management)는 기업이 보유한 외부 및 내부 자산(IT 인프라, 웹 애플리케이션, API, 클라우드 리소스 등)에서 발생할 수 있는 보안 취약점을 자동으로 탐색하고, 이를 지속적으로 모니터링하여 위협을 사전에 차단하는 보안 프로세스입니다. ASM은 기업의 디지털 자산을 지속적으로 감시하여 다음과 같은 주요 기능을 수행합니다.공개된 자산 탐색: 도메인, IP, 클라우드 인프라, 외부 시스템 등을 자동으로 스캔취약점 분석: 알려진 보안 취약점, 잘못된 구성(Misconfiguration), 공개된 크리덴셜 등을 식별리스크 평가 및 대응: 위험도가 높은 자산을 우선순위로 설정하고 보안 조치를 권장지속적인 모니터링: 새로운 취약점.. 2025. 3. 25.
제로 트러스트 보안 모델(Zero Trust Security Model) 구현 사례 비온드코프(BeyondCorp)는 구글(Google)에서 개발한 제로 트러스트 보안 모델(Zero Trust Security Model)의 구현 사례로, 기존의 경계 기반 보안 모델(perimeter-based security)을 대체하기 위한 접근법입니다. 전통적인 네트워크 보안 모델에서는 내부와 외부를 구분하여 내부 네트워크는 신뢰할 수 있다는 가정을 합니다. 하지만 비온드코프는 이와 달리 내부 네트워크를 포함한 모든 접속을 불신하고, 모든 요청에 대해 인증과 권한 확인을 수행하는 제로 트러스트 원칙을 따릅니다.주요 개념과 특징신뢰할 수 있는 네트워크는 없다비온드코프 모델에서는 내부 네트워크와 외부 네트워크 간의 경계를 허물고, 모든 요청에 대해 동일한 수준의 검증을 수행합니다.사용자 및 기기 기반의.. 2024. 9. 24.
XDR(확장된 탐지 및 대응) 및 EDR, SIEM 보안 솔루션 비교 사례 XDR (Extended Detection and Response)XDR은 다양한 보안 데이터를 중앙에서 통합하여 분석하고 위협을 탐지, 대응하는 보안 솔루션입니다. 엔드포인트, 네트워크, 서버, 클라우드 등 다양한 보안 계층에서 발생하는 데이터를 수집해, 보다 포괄적이고 효율적인 위협 대응이 가능합니다.통합 플랫폼: 여러 보안 솔루션의 데이터를 한 곳에서 통합 관리.자동화된 대응: 머신러닝 및 AI를 활용해 위협을 자동으로 탐지하고 대응.전사적 가시성: 조직 전반의 보안 상태를 한눈에 파악 가능.활용사례사이버 공격의 초기 징후를 조기에 탐지.다양한 보안 솔루션을 단일 플랫폼에서 통합 관리.조직 전체의 보안 데이터를 실시간으로 모니터링하고 분석.EDR (Endpoint Detection and Respo.. 2024. 9. 2.
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